Intelligente Chat-Assistenten
Maßgeschneiderte Assistenten für Kundenservice oder interne Nutzung – gespeist aus Ihren eigenen Dokumenten.
KI-Integration
Künstliche Intelligenz (KI) und LLM-Integrationen
Intelligente Assistenten, RAG-Architekturen, automatisierte Content-Erstellung und Datenanalyse-Lösungen – realisiert mit Modellen von OpenAI, Anthropic und Open Source.
Mit Integrationen von Künstlicher Intelligenz und Large Language Models (LLM) ergänzen wir Ihr bestehendes Produkt um Chat-Assistenten, intelligente Suche, automatische Zusammenfassungen oder personalisierte Empfehlungen. Mit Modellen wie OpenAI GPT, Anthropic Claude sowie Open-Source-Optionen (Llama, Mistral) entwickeln wir die Lösung, die exakt zu Ihrem Use Case passt.
Wir tätigen nicht einfach API-Aufrufe: Mit einer RAG-Architektur (Retrieval-Augmented Generation) verbinden wir das Modell mit Ihren eigenen Daten und liefern kontrollierte, verifizierbare Antworten. Vektordatenbanken (Pinecone, Qdrant, Weaviate), Embedding-Strategien und Prompt Engineering gehören zu unseren Kernkompetenzen.
KI-Features müssen sich nahtlos in das Gesamtprodukt einfügen. Gemeinsam mit unserem Team für maßgeschneiderte Web- und Backend-Entwicklung präsentieren wir KI-Ausgaben benutzerfreundlich im UI, verfolgen Nutzungsmetriken und optimieren systematisch die Kosten.
Leistungsumfang
Was wir mit KI und LLM für Sie aufbauen
Konkrete, messbare Features, die Ihrem Produkt echten KI-Mehrwert verleihen.
Semantische Suche
Eine intelligente, vektordatenbankgestützte Suche, die auf Intent-Matching statt auf reine Keyword-Übereinstimmung setzt.
RAG und Document Q&A
Verlässliche Antworten auf Basis Ihrer internen Dokumente, Produktkataloge oder Wissensdatenbanken.
Automatisierte Content-Erstellung
Automatisierung von Produktbeschreibungen, E-Mail-Entwürfen, Blog-Zusammenfassungen und Reports mit KI.
Unser Vorgehen
Wir bringen Ihr KI-Projekt in 5 Schritten zum Leben
Vom Pilotprojekt zu produktiv skalierten KI-Features.
- 01
Use-Case-Analyse
Wir identifizieren die Szenarien, in denen KI wirklich Mehrwert schafft, und definieren Ethik- und Sicherheitsleitplanken.
- 02
Modell- und Architekturauswahl
Auswahl zwischen OpenAI, Anthropic und Open-Source-Modellen – passend zur idealen Balance aus Kosten und Performance.
- 03
Prompt Engineering und RAG-Setup
Aufbau von System-Prompts, Few-Shot-Beispielen, Vektordatenbank und Embedding-Strategie.
- 04
Tests und Evaluation
Bewertung anhand messbarer Metriken für Genauigkeit, Halluzinationsrate, Latenz und Kosten.
- 05
Produktion und Monitoring
Kontinuierliches Tracking von Token-Verbrauch, Erfolgsquoten und Nutzerfeedback im laufenden Betrieb.
Technologien
Bewährte Tools des modernen KI-Ökosystems
LLM-Modelle
OpenAI GPTAnthropic ClaudeLlamaMistral
Frameworks
LangChainLlamaIndexVercel AI SDK
Vektor-DB
PineconeQdrantWeaviatepgvector
Self-Hosted
OllamavLLMHuggingFace TGI
Anwendungsbeispiele
Welche KI-Projekte hat Sora Yazılım umgesetzt?
Support-Assistent rund um die Uhr
Ein Kundenservice-Assistent, der aus Ihren Firmendokumenten gespeist wird und 80 % der Anfragen ohne menschliches Eingreifen löst.
Intelligente Produktempfehlungs-Engine
Persönliche Produktempfehlungen auf Basis von Nutzerverhalten und semantischer Ähnlichkeit über Embeddings.
Werkzeug zur Vertragsanalyse
Ein internes Tool, das Verträge automatisch zusammenfasst, Risikoklauseln markiert und Vergleiche zwischen Dokumenten ermöglicht.
Lösungen, die wir damit kombinieren
Welche Lösungsmarken setzen wir parallel ein?
Globale Herstellerlösungen, die wir im Rahmen dieser Dienstleistung positionieren.
Produktivität und Zusammenarbeit
Microsoft 365 (Office 365)
Microsoft 365 (vormals Office 365) ist die Cloud-Produktivitätssuite, die Unternehmens-E-Mail, Dateispeicher, Meetings und KI-Produktivität in einer Plattform vereint.
Mehr erfahrenServer-HardwareHPE-Server (ProLiant)
HPE ProLiant Gen11 und Gen12 Server decken mit Intel Xeon Scalable der 5. Generation und AMD EPYC 9004/9005 Prozessoren die Anforderungen von Rechenzentren und Außenstellen ab.
Mehr erfahrenServer-HardwareDell PowerEdge Server
Dell PowerEdge Server decken mit Intel Xeon Scalable der 5. Generation und AMD EPYC 9004/9005 Prozessoren die Anforderungen von Rechenzentren, Außenstellen und KI-Workloads ab.
Mehr erfahrenAutoritative Referenz
NIST AI Risk Management Framework
Kurumsal AI risk yönetimi için ABD NIST referans çerçevesi.
NIST AI Risk Management Framework →Verwandte Leistungen
Weitere Leistungen, die Ihr KI-Projekt ergänzen
Maßgeschneiderte Web- und Backend-Lösungen
Mit Unternehmens-Web-Applikationen, SaaS-Plattformen und hochperformanten Backend-APIs stellen wir Ihr digitales Produkt auf ein skalierbares, sicheres und nachhaltiges Fundament.
Mobile App-Entwicklung
Native und Cross-Platform-Apps für iOS und Android – mit einem Team, das Nutzererfahrung in den Mittelpunkt stellt und Veröffentlichungen im App Store und Play Store garantiert umsetzt.
Digitale Transformation und SEO-Beratung
Mit technischer SEO, durchdachter Content-Architektur, GEO (Generative Engine Optimization) und AEO (Answer Engine Optimization) entwickeln wir eine 360°-Strategie, die Ihre Sichtbarkeit in Suchmaschinen und KI-Assistenten erhöht.
Häufig gestellte Fragen
Wissenswertes zu KI- und LLM-Integrationen
Für andere Fragen nutzen Sie bitte das untenstehende Formular.
Werden meine Daten von OpenAI oder Anthropic für das Modelltraining verwendet?
Nein. Daten, die über die OpenAI- oder Anthropic Claude API gesendet werden, fließen laut Aussage der Anbieter nicht in das Modelltraining ein. Für besonders sensible Daten setzen wir zusätzlich self-hosted Llama-/Mistral-Modelle ein.
Wie gehen Sie mit dem Risiko von Halluzinationen um?
Über eine RAG-Architektur antwortet das Modell ausschließlich auf Basis der von Ihnen bereitgestellten Dokumente. Zusätzlich senken Guardrail-Bibliotheken, Validierungsschichten und ein Feedback-Loop der Nutzer die Halluzinationsrate kontinuierlich.
Lassen sich die Kosten zuverlässig prognostizieren?
Ja. Auf Basis von Token-Verbrauch, Modellauswahl und Embedding-Strategie liefern wir eine monatliche Kostenprognose. Durch Caching, Prompt-Kompression und den gezielten Einsatz kleinerer Modelle senken wir die Kosten typischerweise um 40–70 %.
Wie ist die Performance bei deutschsprachigen Inhalten?
GPT-4 und Claude 3.5+ liefern auf Deutsch hervorragende Ergebnisse. Für sehr spezifische Fachbereiche (Recht, Medizin, Finanzen) empfehlen wir entweder Fine-Tuning oder eine RAG-basierte Spezialisierung.
Bieten Sie auch Self-Hosted-Modelle an?
Ja. Für regulierte Branchen wie Banken, Gesundheitswesen und Public Sector hosten wir Llama 3, Mistral oder domänenspezifisch fine-tunete Modelle direkt auf Ihren Servern – etwa via Ollama, vLLM oder HuggingFace TGI.
Wie messen Sie die Nutzung Ihres KI-Features?
Wir tracken Token-Verbrauch, Latenz, Erfolgsraten, Nutzerfeedback (Thumbs up/down) und A/B-Test-Ergebnisse über Langfuse, Helicone oder unser eigenes Dashboard und liefern Ihnen einen monatlichen Bericht.
Können Sie sich in unsere bestehenden Chatbot-Plattformen integrieren?
Ja. Wir integrieren uns in Intercom, Drift, Zendesk, WhatsApp Business API, Telegram und individuelle Plattformen. Wir ergänzen die KI-Schicht, ohne Ihre bestehenden Workflows zu unterbrechen.
Ist Fine-Tuning erforderlich?
In den meisten Fällen nein. Ein gut konzipierter System-Prompt in Kombination mit RAG deckt die meisten Anforderungen ab. Fine-Tuning empfehlen wir nur dann, wenn ein sehr spezifischer Sprachstil oder eine spezielle Fachterminologie unabdingbar ist.
Wie lange dauert ein KI-Projekt typischerweise?
Ein einfacher Chatbot-Prototyp ist in 2 Wochen realisierbar, ein RAG-basierter Assistent in 4–8 Wochen, ein komplexes Multi-Agent-System dauert 3–6 Monate. Wir empfehlen, schnell mit einem POC zu starten.
Können Sie multimodale Lösungen (Bild + Text) umsetzen?
Ja. Wir nutzen die Vision-Fähigkeiten von GPT-4o, Claude 3.5 Sonnet und Gemini für Use Cases wie Rechnungs-OCR, Produktbilderkennung, Bildschirminhaltsanalyse oder OCR mit Bedeutungsanalyse.
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Antwort innerhalb von 24 Stunden
Montag–Freitag, 09:00–18:00 (TRT).
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Kostenloses Discovery-Gespräch
Keine Verpflichtung; Angebot folgt im Anschluss.
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