Hreflang-Check

Der Hreflang-Check ist ein kostenloses Technical-SEO-Tool, das eine beliebige URL scannt und innerhalb von Sekunden meldet, ob die Hreflang-Tags gültige Sprach-/Regionscodes verwenden, wechselseitige Return-Tags enthalten und Self-Referencing sowie x-default abdecken. Ziel ist, dass Ihre mehrsprachige Website Google eindeutig mitteilt, welche Sprachversion in welchem Land ausgespielt werden soll.

Das Problem ist weit verbreitet: In einer Studie mit 18.786 Websites mit Hreflang-Auszeichnung wiesen 31,02 % widersprüchliche Hreflang-Direktiven auf, bei 16,04 % fehlten Self-Referencing-Tags und 47,95 % nutzten kein x-default (Search Engine Land / SALT.agency, 2023). Dieses Tool zeigt Ihnen mit einem Klick, ob dieselben Fehler auch auf Ihrer Seite stecken.

Das Tool ruft Ihre URL ab und parst jedes auf der Seite definierte <link rel="alternate" hreflang="...">-Tag (bzw. Definitionen im HTTP-Header oder in der Sitemap). Anschließend prüft es jedes Tag einzeln und erstellt einen Prüfbericht.

• Gültigkeit der Sprach-/Regionscodes: Prüft, ob Codes wie en, tr, de-DE oder ru-RU den Standards ISO 639-1 (Sprache) und ISO 3166-1 (Land) entsprechen, und erkennt falsche Schreibweisen wie en-UK (korrekt wäre en-GB).
• Return-Tag (Wechselseitigkeit): Verweist Seite A auf B, muss Seite B auch auf A zurückverweisen. Das Tool markiert jede unterbrochene Verbindung, denn Google ignoriert Hreflang-Tags ohne Rückverweis.
• Self-Referencing: Jede Seite sollte ein Hreflang-Tag tragen, das auf ihre eigene Sprachversion zeigt; fehlt es, gibt das Tool eine Warnung aus.
• x-default: Zeigt, ob für Nutzer ohne passende Sprach-/Länderkombination eine Fallback-Version definiert ist.
• Konflikt- und Absolut-URL-Prüfung: Markiert Fälle, in denen einer Sprache mehrere URLs zugewiesen sind, Links relativ statt absolut sind oder Hreflang mit dem Canonical im Widerspruch steht.

Sie erhalten den Blick eines externen Auditors auf Ihr internationales Targeting — ganz ohne Serverzugriff, Programmierkenntnisse oder Plugin-Installation.

Ein fehlerhaftes Hreflang kann dazu führen, dass Google die Seite in der falschen Sprache im falschen Land ausspielt, die richtige Version verschwindet und sich die Sprachversionen gegenseitig kannibalisieren. Das Tag scheitert lautlos: Es gibt keine Fehlermeldung — Sie verlieren nur Rankings und Klicks.

Die kritischsten Szenarien sind:

• Unterbrochenes Return-Tag: Google verwirft ein Hreflang-Tag ohne Rückverweis. Selbst wenn Ihre türkische und deutsche Version technisch existieren, behandelt die Suchmaschine sie womöglich als getrennte Seiten und zeigt die falsche Sprache an.
• Ungültiger Code: Ein Code wie en-UK oder ein erfundener Regionscode kann das Tag für das gesamte Cluster wirkungslos machen. Laut der Studie enthielten 8,91 % der Websites mindestens einen ungültigen Sprachcode (Search Engine Land, 2023).
• Kannibalisierung: Sprachversionen ohne klares Signal konkurrieren bei derselben Suchanfrage gegeneinander. Um dieses Risiko umfassender zu sehen, können Sie Seitenüberschneidungen mit dem Kannibalisierungs-Tool scannen.

Google betont in der eigenen Dokumentation, dass Hreflang ein Signal ist und keine Weiterleitung; genau deshalb muss das Signal konsistent und wechselseitig sein, damit das Ganze funktioniert.

Die vier häufigsten Fehler sind unterbrochene Return-Tags, fehlendes Self-Referencing, ungültige Sprach-/Ländercodes und fehlendes x-default. Die folgende Tabelle fasst zusammen, wie oft jeder Fehler in einer groß angelegten Studie auftrat und wie das Tool ihn meldet.

Quelle: SALT.agency, Analyse von 18.786 Websites, 2023.

Der Haken: Die meisten dieser Fehler sind unsichtbar. Die Seite lädt, Nutzer merken nichts — nur das Suchsignal bricht. Genau deshalb ist ein regelmäßiges automatisiertes Audit deutlich zuverlässiger als eine manuelle Durchsicht.

Es sind drei Schritte: URL einfügen, scannen, Bericht lesen.

1. URL eingeben: Fügen Sie die vollständige Adresse der zu prüfenden Seite ein (zum Beispiel die englische Version Ihrer Startseite). Auf einer mehrsprachigen Website ist es ein guter Anfang, pro Sprache eine repräsentative Seite zu testen.
2. Scan starten: Das Tool liest die Hreflang-Tags aus dem HTML der Seite (plus HTTP-Header- und Sitemap-Definitionen, sofern vorhanden) und führt die Code- und Wechselseitigkeitsprüfungen aus.
3. Bericht auswerten: Gültige Tags werden grün markiert, fehlende oder fehlerhafte rot. Jede Warnung nennt den Problemtyp und den empfohlenen korrekten Code.

Tipp: Scannen Sie nach der Korrektur einer Sprachversion auch die anderen Sprachen erneut. Da Return-Tags wechselseitig sind, reicht die Korrektur einer einzelnen Seite meist nicht aus — das gesamte Cluster muss konsistent bleiben. Da der Scan beliebig wiederholbar ist, können Sie ihn als schnelle Routineprüfung vor jedem Release etablieren.

Nutzen Sie den Bericht als Korrekturliste, um Ihren Hreflang-Block über alle Sprachversionen hinweg symmetrisch und mit absoluten URLs aufzubauen. In der Praxis heißt das:

• Code-Korrekturen: Hat das Tool etwas wie en-UK gemeldet, ersetzen Sie es auf allen betroffenen Seiten durch en-GB. Sprache wird kleingeschrieben, Land großgeschrieben (tr, de-DE).
• Return-Tags vervollständigen: Wurde ein unterbrochener Verweis gemeldet, ergänzen Sie das Return-Tag auf der referenzierten Seite. Jede Seite sollte alle Sprachen des Clusters + sich selbst + x-default auflisten.
• Absolute URLs: Verwenden Sie vollständige https://-Adressen statt relativer Pfade.
• Canonical-Abgleich: Die URL, auf die ein Hreflang zeigt, darf nicht mit dem Canonical dieser Seite im Widerspruch stehen. Prüfen Sie das mit dem Canonical-Check.
• Sitemap-Methode: Bei vielen Sprachen vereinfacht es die Verwaltung, Hreflang statt im HTML in der XML-Sitemap zu definieren; die Gesundheit Ihrer Sitemap prüfen Sie mit dem Robots-&-Sitemap-Tool.

Führen Sie nach den Korrekturen den Indexierungs-Check aus, um sicherzustellen, dass die Seite tatsächlich gecrawlt und indexiert wird — denn auf einer Seite, die nie in den Index gelangt, ist Hreflang bedeutungslos.

Hreflang funktioniert nicht isoliert; gesund bleibt es nur im Zusammenspiel mit dem Trio aus Canonical, Indexierung und interner Verlinkung. Auf einer internationalen Website müssen alle diese Signale dieselbe Geschichte erzählen.

Empfohlener Audit-Ablauf:

1. Validieren Sie die Sprachsignale mit dem Hreflang-Check.
2. Bestätigen Sie mit dem Canonical-Check, dass jede Sprachversion auf sich selbst kanonisiert.
3. Verifizieren Sie mit dem Indexierungs-Check, dass die Seiten für Google zugänglich sind.
4. Stärken Sie die Linkarchitektur zwischen den Sprachversionen mit dem Tool KI-gestützte interne Verlinkung.
5. Verfolgen Sie mit der SERP-Analyse, wie sich derselbe Inhalt in verschiedenen Sprachen positioniert.

Alle diese Tools sind kostenlos nutzbar. Wenn Sie eine mehrsprachige Architektur von Grund auf richtig aufbauen oder ein bestehendes Hreflang-Chaos professionell auflösen möchten, nehmen Sie Kontakt mit unserem Team auf und sichern Sie sich Technical-SEO-Unterstützung. Bei Sora Yazılım betreuen wir internationale Site-Architektur und Indexierungsgesundheit durchgängig — von Anfang bis Ende.

Am meisten zahlt sich das Tool auf Websites aus, die eine Sprache in mehreren Ländern oder mehrere Sprachen in einem Markt ausspielen: Es deckt die unterbrochenen Signale auf, die dazu führen, dass die falsche Version im falschen Land rankt. Ein typischer Fall zeigt, wie.

Stellen Sie sich ein B2B-Softwareunternehmen vor, das in fünf Sprachen publiziert. Die deutschen Seiten sind sorgfältig übersetzt, doch Suchende in Österreich und der Schweiz landen hartnäckig auf der englischen Version. Das Team schiebt es auf den Content — die Ursache ist aber technisch: Die deutschen Seiten deklarieren Hreflang in Richtung der englischen Version, während die englischen Seiten nie zurückverweisen. Weil Google Tags ohne Rückverweis verwirft, entsteht das deutsche Cluster schlicht nie.

Ein einziger Scan bringt die Warnung "Return-Tag fehlt" ans Licht, das Template erhält eine Zwei-Zeilen-Korrektur, und in den deutschsprachigen Märkten erscheint fortan die richtige Sprache. E-Commerce-Websites kennen einen nahen Verwandten dieses Problems: Parametrisierte Kategorie-URLs, die nicht exakt mit den Hreflang-Zielen übereinstimmen, lösen das Cluster lautlos auf. In beiden Fällen meldet kein Besucher jemals den Fehler — nur ein routinemäßiger Scan fängt ihn ab.

Google AI Overviews, ChatGPT und Perplexity zitieren pro Antwort meist eine einzige Seite — in der Sprache des Nutzers; sind Ihre Hreflang-Signale inkonsistent, kann die zitierte Version in der falschen Sprache erscheinen, oder statt Ihnen wird ein Wettbewerber zitiert. Damit wird Hreflang zur Sichtbarkeitsfrage, nicht bloß zum Targeting-Detail.

In einer klassischen SERP taucht selbst eine Version in der falschen Sprache wenigstens irgendwo in der Liste auf. In KI-generierten Antworten wählt das Modell typischerweise eine einzige Quell-URL; wird auf eine deutsche Frage Ihre englische Seite gematcht, sinkt Ihre Chance auf ein Zitat drastisch. Aus GEO-Sicht (Generative Engine Optimization) ist Hreflang damit zu einem Infrastruktursignal geworden, das entscheidet, welche Ihrer Sprachversionen in KI-Antworten überhaupt vertreten ist.

Ein praktischer Begleitschritt: Statten Sie jede Sprachversion mit vollständigen strukturierten Daten in der jeweiligen Sprache aus — der Schema-Generator erzeugt JSON-LD pro Sprache. Konsistentes Hreflang plus sprachspezifisches Schema hilft KI-Systemen, die Sprachlandkarte Ihrer Website korrekt zu lesen.

Erfolg sieht so aus: Impressionen und Klicks aus jedem Land konzentrieren sich auf die Sprachversion, die Sie für dieses Land vorgesehen haben. Am praktischsten lässt sich das in der Google Search Console beobachten.

• Aufschlüsselung nach Land + Seite: Filtern Sie den GSC-Leistungsbericht nach Land und prüfen Sie, welche URLs Impressionen sammeln. Landet deutscher Traffic weiterhin auf englischen URLs, hat sich das Signal noch nicht gesetzt.
• Einstiege in der falschen Sprache: Beobachten Sie in Ihrer Analytics-Lösung die Landingpages nach Land; Nutzer, die sofort auf den Sprachumschalter klicken, senden ein deutliches Warnsignal.
• CTR-Vergleich: Sobald die richtige Version im richtigen Markt rankt, verbessert sich meist die Klickrate; Seiten mit niedriger CTR auf Länderebene spüren Sie mit dem Tool CTR-Chancen auf.

Bedenken Sie: Die Search Console hat ihren alten Bericht zur internationalen Ausrichtung bereits 2022 eingestellt — GSC allein zeigt Hreflang-Fehler also nicht mehr an. Regelmäßige externe Scans, etwa nach jedem Release dieses Tool erneut auszuführen, sind die einzige verlässliche Monitoring-Methode. Der Zielzustand: null kritische Warnungen im Scan und eine stabile Land-Sprache-Zuordnung in der GSC.