مساعدو الدردشة الأذكياء
مساعدو دردشة مخصّصون لخدمة العملاء أو الاستخدام الداخلي، يستندون إلى وثائقك الخاصة.
تكامل الذكاء الاصطناعي
تكاملات الذكاء الاصطناعي (AI) ونماذج اللغة الكبيرة (LLM)
مساعدون أذكياء مدعومون بنماذج OpenAI وAnthropic والمصادر المفتوحة، وبُنى RAG، وتوليد محتوى آلي، وحلول لتحليل البيانات.
نُضيف إلى منتجك القائم ميزات مثل مساعد الدردشة، والبحث الذكي، والتلخيص الآلي، أو التوصيات الشخصية، عبر تكاملات الذكاء الاصطناعي ونماذج اللغة الكبيرة (LLM). نبني الحل الأنسب لسيناريو استخدامك باستخدام نماذج OpenAI GPT، وAnthropic Claude، والمصادر المفتوحة (Llama، Mistral).
لسنا مجرّد طبقة استدعاء API: نربط بياناتك الخاصة بالنموذج عبر بنية RAG (Retrieval-Augmented Generation)، ونُنتج إجابات مضبوطة وقابلة للتحقّق. قواعد البيانات المتّجهة (Pinecone، Qdrant، Weaviate)، واستراتيجيات الـ embedding، وهندسة الـ prompt من مجالات اختصاصنا.
ينبغي أن تتكامل ميزات AI بإحكام مع باقي المنتج. نعمل مع فريق تطوير الويب والـ Backend المخصص لعرض مخرجات الذكاء الاصطناعي في واجهة المستخدم بسلاسة، وتتبّع مقاييس الاستخدام، وتطبيق تحسين التكلفة.
نطاق الخدمة
ماذا نبني باستخدام AI وLLM؟
ميزات ملموسة وقابلة للقياس تُضيف قيمة AI حقيقية إلى منتجك.
البحث الدلالي (Semantic Search)
بحث ذكي قائم على التطابق بالنيّة بدلًا من الكلمات المفتاحية، مدعوم بقواعد البيانات المتّجهة.
RAG وأسئلة وأجوبة المستندات
توليد إجابات موثوقة من الوثائق الداخلية للشركة، أو كتالوج المنتجات، أو قاعدة المعرفة.
توليد المحتوى الآلي
أتمتة إنتاج أوصاف المنتجات، ومسودّات البريد الإلكتروني، وملخّصات المدوّنات، والتقارير باستخدام AI.
منهجيتنا
نُحوّل مشروع AI الخاص بك إلى واقع في خمس خطوات
من التطبيق التجريبي إلى ميزات AI متوسّعة في المنتج.
- 01
تحليل سيناريو الاستخدام
نُحدّد السيناريوهات التي يُضيف فيها AI قيمة حقيقية؛ ونُعرّف القيود الأخلاقية والأمنية.
- 02
اختيار النموذج والبنية
اختيار يوازن بين التكلفة والأداء من بين نماذج OpenAI أو Anthropic أو المصادر المفتوحة.
- 03
هندسة الـ Prompt وإعداد RAG
إعداد الـ system prompts، وأمثلة few-shot، وقاعدة البيانات المتّجهة، واستراتيجية الـ embedding.
- 04
الاختبار والتقييم
تقييم قائم على مقاييس قابلة للقياس للدقّة، ومعدّل الهلوسة، وزمن الاستجابة، والتكلفة.
- 05
الإنتاج والمراقبة
متابعة مستمرّة في الإنتاج لاستخدام التوكنات، ومعدّل النجاح، وتغذية المستخدمين الراجعة.
التقنيات
أدوات مُثبَتة في منظومة AI الحديثة
نماذج LLM
OpenAI GPTAnthropic ClaudeLlamaMistral
Frameworks
LangChainLlamaIndexVercel AI SDK
قواعد بيانات متّجهة
PineconeQdrantWeaviatepgvector
Self-Hosted
OllamavLLMHuggingFace TGI
سيناريوهات مثالية
ما أنواع مشاريع AI التي سلّمتها Sora Yazılım؟
مساعد دعم على مدار الساعة
مساعد دعم عملاء يستند إلى وثائق الشركة، يحلّ 80% من الحالات دون تحويلها إلى موظف بشري.
محرك توصيات منتجات ذكي
توصيات منتجات شخصية تعتمد على سلوك المستخدم والتشابه الدلالي القائم على الـ embedding.
أداة تحليل العقود
أداة داخلية تُلخّص العقود تلقائيًا، وتُشير إلى البنود الخطرة، وتُجري المقارنات.
حلول نُقدّمها مع هذه الخدمة
أيّ علامات حلول ننشر معًا؟
حلول المصنّعين العالميين التي نضعها ضمن نطاق هذه الخدمة.
الإنتاجية والتعاون السحابي
Microsoft 365 (Office 365)
Microsoft 365 (المعروف سابقاً باسم Office 365) هي حزمة الإنتاجية السحابية التي توحّد البريد الإلكتروني المؤسسي والملفات والاجتماعات وإنتاجية الذكاء الاصطناعي.
اعرف المزيدأجهزة الخوادمخوادم HPE (ProLiant)
خوادم HPE ProLiant Gen11 و Gen12 المزودة بمعالجات Intel Xeon Scalable الجيل الخامس و AMD EPYC 9004/9005 تلبي احتياجات مراكز البيانات والفروع في منطقة الخليج والشرق الأوسط.
اعرف المزيدأجهزة الخوادمخوادم Dell PowerEdge
خوادم Dell PowerEdge المزودة بمعالجات Intel Xeon الجيل الخامس و AMD EPYC 9004/9005 تلبي احتياجات مراكز البيانات والفروع وأحمال عمل الذكاء الاصطناعي في منطقة الخليج والشرق الأوسط.
اعرف المزيدمرجع موثوق
NIST AI Risk Management Framework
Kurumsal AI risk yönetimi için ABD NIST referans çerçevesi.
NIST AI Risk Management Framework →خدمات ذات صلة
خدماتنا الأخرى التي تُكمّل مشروع AI الخاص بك
حلول الويب والـ Backend المخصصة
نُرسي منتجك الرقمي على أساس قابل للتوسع وآمن ومستدام، عبر تطبيقات ويب مخصصة بمستوى المؤسسات، ومنصات SaaS، وواجهات Backend API عالية الأداء.
تطوير تطبيقات الجوال
تطبيقات جوال native وcross-platform لأنظمة iOS وAndroid؛ مع فريق يضع تجربة المستخدم في المقدّمة، ويُسلّم نشرك على App Store وGoogle Play بضمان.
التحوّل الرقمي واستشارات SEO
استراتيجية 360° تُعزّز اكتشاف علامتك التجارية في محركات البحث والمساعدين الذكيين عبر SEO التقني، وبنية المحتوى، وGEO (Generative Engine Optimization)، وAEO (Answer Engine Optimization).
الأسئلة الشائعة
أبرز ما يُتساءل عنه بشأن تكاملات AI وLLM
لطرح سؤال لا تجده ضمن القائمة، يُرجى استخدام النموذج.
هل تُستخدم بياناتي لتدريب نماذج OpenAI أو Anthropic؟
لا. البيانات المُرسَلة عبر OpenAI API وAnthropic Claude API لا تُستخدم لتدريب النموذج، كما توثّق ذلك الجهتان المُزوِّدتان. وللبيانات الحسّاسة، نُفعّل أيضًا نماذج self-hosted مثل Llama وMistral.
كيف تُدار مخاطر الهلوسة (الإجابات الخاطئة)؟
بفضل بنية RAG، يُجيب النموذج فقط من الوثائق التي ترسلها أنت. كما تُخفَّض الهلوسة باستمرار عبر مكتبات guardrail، وطبقات التحقّق، ودورة تغذية راجعة من المستخدمين.
هل التكلفة قابلة للتنبّؤ؟
نعم. نُقدّم تكلفة شهرية تقديرية بحسب استخدام التوكنات، واختيار النموذج، واستراتيجية الـ embedding. ويمكننا خفض التكلفة بنسبة 40% إلى 70% عبر التخزين المؤقت، وضغط الـ prompt، وتفضيل النماذج الأصغر.
كيف الأداء في المحتوى العربي؟
تُقدّم نماذج GPT-4 وClaude 3.5+ أداءً عاليًا في اللغة العربية. وللمحتوى المتخصّص (قانوني، طبّي، مالي)، نُوصي بالتخصيص عبر الـ fine-tuning أو RAG.
هل تُقدّمون حلولًا قائمة على نماذج self-hosted؟
نعم. للسيناريوهات التي لا يمكن فيها خروج البيانات إلى الخارج، كقطاعات البنوك والصحة والقطاع العام، نقوم باستضافة Llama 3 وMistral أو نماذج fine-tuned متخصّصة على خوادمك الخاصة عبر Ollama وvLLM أو HuggingFace TGI.
كيف تقيسون تحليل استخدام ميزة AI؟
نُتابع استخدام التوكنات، وزمن الاستجابة، ومعدّل النجاح، وتغذية المستخدمين الراجعة (thumbs up/down)، ونتائج اختبارات A/B عبر Langfuse أو Helicone أو لوحتنا الخاصة. ونُقدّم تقريرًا شهريًا.
هل يمكنكم التكامل مع منصّات الـ chatbot لدينا؟
نعم. نُجري تكاملات مع Intercom، وDrift، وZendesk، وWhatsApp Business API، وTelegram، والمنصّات المخصّصة. نُضيف طبقة AI دون كسر سير عملك الحالي.
هل الـ fine-tuning ضروري؟
في معظم الحالات لا. تُلبّى أغلب الاحتياجات عبر بنية RAG وsystem prompts مُحكمة الإعداد. نُوصي بالـ fine-tuning فقط في السيناريوهات التي تتطلّب أسلوبًا لغويًا محدّدًا جدًا أو مصطلحات متخصّصة.
كم تستغرق عادةً مدّة مشروع AI؟
نموذج chatbot بسيط يستغرق أسبوعين، ومساعد ذكي بمعمارية RAG 4 إلى 8 أسابيع، ونظام multi-agent معقّد بين 3 و6 أشهر. نرى أهمية كبيرة في البدء بإثبات مفهوم سريع (POC).
هل تُنفّذون حلول AI multi-modal (صورة + نص)؟
نعم. نبني سيناريوهات multi-modal مثل OCR للفواتير، والتعرّف على صور المنتجات، وتحليل محتوى الشاشة، وOCR + الفهم، باستخدام قدرات vision في GPT-4o وClaude 3.5 Sonnet وGemini.
نموذج الطلب
لنناقش مشروع AI الخاص بك
شارك سيناريو الاستخدام، وستحصل على توصية خبير خلال 24 ساعة.
رد خلال 24 ساعة
نعمل من الإثنين إلى الجمعة، 09:00–18:00 (TRT).
بياناتك بأمان
متوافقة مع KVKK/GDPR — لا تُشارك مع أطراف ثالثة.
مكالمة استكشاف مجانية
بلا التزام؛ يتم تقديم العرض لاحقًا.
هل أنت مستعدّ لإضافة قيمة AI إلى منتجك؟
نُقدّم في جلسة الاستكشاف المجانية تقديرًا لـ ROI واقتراحًا تقنيًا مخصّصًا لسيناريوك.