Akıllı Chat Asistanları
Kendi dökümanlarınızdan beslenen, müşteri hizmetleri veya iç kullanım için özel sohbet asistanları.
Yapay Zeka Entegrasyonu
Yapay Zeka (AI) ve LLM Entegrasyonları
OpenAI, Anthropic ve açık kaynak modellerle güçlendirilmiş akıllı asistanlar, RAG mimarileri, otomatik içerik üretimi ve veri analizi çözümleri.
Yapay zeka ve büyük dil modeli (LLM) entegrasyonları ile mevcut ürününüze chat asistanı, akıllı arama, otomatik özetleme veya kişiselleştirilmiş öneri özellikleri ekliyoruz. OpenAI GPT, Anthropic Claude ve açık kaynak (Llama, Mistral) modellerle, kullanım senaryonuza en uygun çözümü kuruyoruz.
Sadece API çağrısı yapmıyoruz: RAG (Retrieval-Augmented Generation) mimarisi ile kendi verilerinizi modele bağlıyor, kontrollü ve doğrulanabilir cevaplar üretiyoruz. Vektör veritabanları (Pinecone, Qdrant, Weaviate), embedding stratejileri ve prompt mühendisliği bizim uzmanlık alanımız.
AI özellikleri ürünün geri kalan kısmıyla sıkı entegre olmalı. Özel web ve backend geliştirme ekibimizle birlikte çalışarak; AI çıktısını kullanıcı arayüzünde sorunsuz gösteriyor, kullanım metriklerini takip ediyor ve maliyet optimizasyonu uyguluyoruz.
Hizmet Kapsamı
AI ve LLM ile neler kuruyoruz?
Ürününüze AI değeri katacak somut, ölçülebilir özellikler.
Anlamsal Arama (Semantic Search)
Anahtar kelime yerine niyet eşleşmesine dayalı, vektör veritabanı destekli akıllı arama.
RAG ve Doküman Q&A
Şirket içi dökümanlardan, ürün kataloğundan veya bilgi tabanından beslenen güvenilir cevap üretimi.
Otomatik İçerik Üretimi
Ürün açıklamaları, e-posta taslakları, blog özetleri ve raporların AI ile otomatikleştirilmesi.
Yaklaşımımız
AI projenizi 5 adımda hayata geçiriyoruz
Pilot uygulamadan ürüne ölçeklenmiş AI özelliklerine.
- 01
Kullanım Senaryosu Analizi
AI'ın gerçekten değer kattığı senaryoları belirliyor; etik/güvenlik kısıtlarını tanımlıyoruz.
- 02
Model & Mimari Seçimi
OpenAI, Anthropic veya açık kaynak modeller arasından maliyet/performans dengesine uygun seçim.
- 03
Prompt Mühendisliği & RAG Kurulumu
Sistem promptları, few-shot örnekler, vektör veritabanı ve embedding stratejisinin kurulumu.
- 04
Test ve Değerlendirme
Doğruluk, halüsinasyon oranı, gecikme ve maliyet için ölçülebilir metriklerle değerlendirme.
- 05
Üretim & İzleme
Üretimde token kullanımı, başarı oranı ve kullanıcı geri dönüşlerinin sürekli takibi.
Teknolojiler
Modern AI ekosisteminin kanıtlanmış araçları
LLM Modeller
OpenAI GPTAnthropic ClaudeLlamaMistral
Framework
LangChainLlamaIndexVercel AI SDK
Vektör DB
PineconeQdrantWeaviatepgvector
Self-Hosted
OllamavLLMHuggingFace TGI
Örnek Senaryolar
Sora Yazılım hangi tip AI projeleri teslim etti?
7/24 destek asistanı
Şirket dökümanlarından beslenen, %80 vakayı insan operatöre düşmeden çözen müşteri destek asistanı.
Akıllı ürün öneri motoru
Kullanıcı davranışı ve embedding tabanlı semantik benzerlik ile kişisel ürün önerileri.
Sözleşme analiz aracı
Sözleşmeleri otomatik özetleyen, risk maddelerini işaretleyen ve karşılaştırma yapan iç araç.
İlişkili Hizmetler
AI projenizi tamamlayan diğer hizmetlerimiz
Özel Web ve Backend Çözümleri
Kurumsal düzeyde özel web uygulamaları, SaaS platformları ve yüksek performanslı backend API'leri ile dijital ürününüzü ölçeklenebilir, güvenli ve sürdürülebilir bir temele oturtuyoruz.
Mobil Uygulama Geliştirme
iOS ve Android için native ve cross-platform mobil uygulamalar; kullanıcı deneyimini ön planda tutan, App Store ve Play Store yayınlarınızı garantili teslim eden ekiple.
Dijital Dönüşüm ve SEO Danışmanlığı
Teknik SEO, içerik mimarisi, GEO (Generative Engine Optimization) ve AEO (Answer Engine Optimization) ile arama motorlarında ve AI asistanlarında keşfedilebilirliği artıran 360° strateji.
Sıkça Sorulan Sorular
AI ve LLM entegrasyonları hakkında merak edilenler
Aşağıdaki sorulardan farklı bir soru için formu kullanın.
Verilerim OpenAI veya Anthropic'in eğitim verisi olarak kullanılır mı?
Hayır. OpenAI API ve Anthropic Claude API üzerinden gönderilen veriler, sağlayıcıların belgelediği üzere model eğitimine kullanılmaz. Hassas veriler için self-hosted Llama/Mistral modellerini de devreye alıyoruz.
Halüsinasyon (yanlış cevap) riski nasıl yönetiliyor?
RAG mimarisi ile model sadece sizden gelen dökümanlardan cevap verir. Ek olarak guardrail kütüphaneleri, doğrulama katmanları ve kullanıcı geri bildirim döngüsü ile halüsinasyon oranı sürekli düşürülür.
Maliyet öngörülebilir mi?
Evet. Token kullanımı, model seçimi ve embedding stratejisine göre aylık tahmini maliyet sunuyoruz. Cache'leme, prompt sıkıştırma ve daha küçük model tercihi ile maliyeti %40–70 oranında düşürebiliyoruz.
Türkçe içerikte performans nasıl?
GPT-4 ve Claude 3.5+ modelleri Türkçe'de yüksek performans gösterir. Belirli alan adı (legal, medikal, finans) içerikler için fine-tuning veya RAG ile özelleştirme öneriyoruz.
Self-hosted model çözümleri sunuyor musunuz?
Evet. Bankacılık, sağlık ve kamu sektöründe veri dışarı çıkamayan senaryolar için Ollama, vLLM veya HuggingFace TGI üzerinde Llama 3, Mistral veya alan-spesifik fine-tuned modelleri kendi sunucunuzda host ediyoruz.
AI özelliğini kullanım analizini nasıl ölçüyorsunuz?
Token kullanımı, latency, başarı oranı, kullanıcı geri bildirimi (thumbs up/down) ve A/B test sonuçlarını Langfuse, Helicone veya kendi panelimizle izliyoruz. Aylık rapor sunuyoruz.
Mevcut chatbot platformlarımızla entegre olabilir misiniz?
Evet. Intercom, Drift, Zendesk, WhatsApp Business API, Telegram ve özel platformlara entegrasyon yapıyoruz. Mevcut workflow'unuzu bozmadan AI katmanını ekleriz.
Fine-tuning gerekiyor mu?
Çoğu durumda hayır. RAG mimarisi ve iyi yapılandırılmış sistem promptları ile çoğu ihtiyaç karşılanır. Yalnızca çok spesifik dilsel stil veya alan-spesifik terminoloji gerektiren senaryolarda fine-tuning öneririz.
Bir AI projesi tipik olarak ne kadar sürer?
Basit bir chatbot prototipi 2 hafta, RAG mimarili akıllı asistan 4–8 hafta, kompleks multi-agent sistem 3–6 ay alır. Hızlı bir POC ile başlamayı önemli buluyoruz.
Multi-modal (görsel + metin) AI çözümleri yapabiliyor musunuz?
Evet. GPT-4o, Claude 3.5 Sonnet ve Gemini'nin vision yeteneklerini kullanarak fatura OKR, ürün görsel tanıma, ekran içerik analizi, OCR + anlamlandırma gibi multi-modal senaryoları kuruyoruz.
Talep Formu
AI projenizi konuşalım
Kullanım senaryonuzu paylaşın, 24 saat içinde uzman önerisi alın.
24 saat içinde dönüş
Pazartesi–Cuma 09:00–18:00 (TRT) çalışıyoruz.
Bilgileriniz güvende
KVKK uyumlu, üçüncü taraflarla paylaşılmaz.
Ücretsiz keşif görüşmesi
Hiçbir taahhüt yok; teklif sonradan sunulur.
Ürününüze AI değeri katmaya hazır mısınız?
Ücretsiz keşif görüşmesinde, sizin senaryonuza özel ROI tahmini ve teknoloji önerisi sunuyoruz.