HPE-Server (ProLiant) · Server-Hardware

HPE ProLiant Compute XD (Apollo) — KI/HPC

Name: HPE ProLiant Compute XD (Apollo) — KI/HPC — HPE-Server (ProLiant)
Brand: HPE-Server (ProLiant)
Availability: InStock

KI-Trainings- und HPC-Server-Plattform für bis zu 8 GPUs.

Angebot anfragen FAQ

Kurzantwort

HPE ProLiant Compute XD (vormals Apollo) ist eine hochdichte KI-Plattform, die bis zu 8 NVIDIA H100/H200 GPUs für Large-Language-Model-Training, Deep Learning und HPC unterstützt.

HPE Compute XD685 ist ein 6U-Server mit 8 NVIDIA H100/H200 SXM GPUs und NVLink/NVSwitch, konzipiert für KI-Training. HPE GreenLake bietet ein Abonnementmodell.

Mit InfiniBand 400G-Netzwerk und optionaler Flüssigkühlung ist es die HPE-Alternative zu Nvidia DGX für Unternehmens-KI-Infrastrukturen.

Wichtige Funktionen

Was es bietet

8 NVIDIA H100/H200 GPU Unterstützung
NVLink und NVSwitch Topologie
Flüssigkühlung optional
InfiniBand 400G Netzwerk
HPE GreenLake Abonnement

Technische Übersicht

Wichtige technische Daten

GPU: 8× NVIDIA H100/H200 SXM5
Topologie: NVLink + NVSwitch
Netzwerk: InfiniBand 400G
Kühlung: Luft oder Flüssig

Anwendungsfälle

Wann sollten Sie sich für dieses Produkt entscheiden?

LLM-Training

LLM-Pre-Training-Cluster eines DACH-Technologieunternehmens.

Universität

Forschungs-HPC

Universitäts-KI-Forschungslabor.

Gesundheitswesen

Medizinische Bildgebungs-KI

KI-basiertes Diagnose-Modell einer Klinikkette.

Für wen ist es geeignet?

KI-Trainings-, LLM- und HPC-Nutzer.

Häufig gestellte Fragen

Wie ist der Vergleich mit Dell XE9680?

Sehr ähnlich; gleiche NVIDIA HGX-Plattform. Die Wahl richtet sich nach Verwaltungserfahrung (iLO/OneView vs. iDRAC) und Service-Netzwerk in DACH.

Ist es eine Alternative zu NVIDIA DGX?

Ja. Gleiches HGX-H100-Mainboard, flexiblerer HPE-Service und attraktiver Preis.

Ist Flüssigkühlung erforderlich?

Luftkühlung ist verfügbar; 8× H100 erzeugt jedoch hohe Wärmemenge, sodass Flüssigkühlung den PUE-Wert des Rechenzentrums verbessert. In DACH-Rechenzentren ist dies oft die wirtschaftlichere Wahl.

Warum InfiniBand 400G?

Für Multi-Node-Training kritisch wegen niedriger Latenz und hoher Bandbreite. Distributed Training erfordert diesen Standard.

Was ist GreenLake?

Das HPE-Abomodell zur CAPEX-zu-OPEX-Wandlung; verbrauchsbasiert abgerechnet, in EU-Datenresidenz verfügbar.

Wie ist die GPU-Lieferzeit?

H100/H200 sind knapp; Lieferzeiten liegen bei 8-16 Wochen. Sora Yazılım empfiehlt frühzeitige Bestellung.

Wie ist die Garantie geregelt?

3 Jahre Standard + Tech Care 24/7 4-Stunden ergänzbar.

Offizielle Produktseite des Herstellers

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